Различия

Показаны различия между двумя версиями страницы.

--- product:api:integration_examples:power-bi [21.07.2025 09:17] – ekaterina.menkhuzina
+++ product:api:integration_examples:power-bi [21.07.2025 10:12] (текущий) – [Добавление нового источника данных] ekaterina.menkhuzina
@@ Строка 29: / Строка 29: @@
 Для того чтобы при импорте в PowerBI обращаться к API ADVANTA, надо использовать скрипт на [[https://www.python.org|Python]]. Для этого необходимо установить Python на ПК и проверить, что он работает.
 \\
-<image shape="thumbnail">{{ :product:api:integration_examples:python1.png |}}</image>
+<image shape="thumbnail">{{ :product:api:integration_examples:python1.png?600 |}}</image>
 \\
 В используемой инсталляции Python для работы скрипта нужно также установить менеджер пакетов - ''pip'' и выполнить команду для установки библиотек:
@@ Строка 38: / Строка 38: @@
   * matplotlib и pandas - библиотеки для работы с данными, которые использует PowerBI для конвертации полученных в формате JSON данных из Системы ADVANTA в свой внутренний формат таблиц.
 \\
-<image shape="thumbnail">{{ :product:api:integration_examples:python2.png |}}</image>
+<image shape="thumbnail">{{ :product:api:integration_examples:python2.png?600 |}}</image>
 \\
 ===== Создание проекта в PowerBI =====
@@ Строка 45: / Строка 45: @@
 <image shape="thumbnail">{{ :product:api:integration_examples:powerbi1.png?900 |}}</image>
 \\
-==== Добавление нового источника данных  ====
+==== Добавление нового источника данных ====
+<callout type="warning" icon="true">В параметрах PowerBI необходимо проверить, что выбран правильный путь к установленному интерпретатору Python. Для этого:
+  - Зайти во вкладку "Файл" → Параметры и настройки → Параметры.
+  - В открывшемся окне зайти на вкладку "Создание скриптов Python" и выбрать либо домашний каталог Python, либо указать конкретный корневой каталог.
+<image shape="thumbnail">{{ :product:api:integration_examples:powerbi14.png?700 |}}</image>
+</callout>
+В отчете создаем новый источник данных: вкладка "Получить данные" → Другие → Скрипт Python → Подключить.
+\\
+<image shape="thumbnail">{{ :product:api:integration_examples:powerbi2.png?900 |}}</image>
+<image shape="thumbnail">{{ :product:api:integration_examples:powerbi3.png?600 |}}</image>
+\\
+В поле "Сценарий" вставить код из примера:
+<code python>
+# не забудьте установить требуемые библиотеки Python:
+# python -m pip install requests matplotlib pandas
+import requests
+from pandas import json_normalize
+# данные пользователя для подключения к инсталляции ADVANTA
+# LOGIN = ''
+# PASSWORD = ''
+# лучше использовать токен - см. Вики
+# https://wiki.a2nta.ru/doku.php/product/auth/users/token_management
+# https://wiki.a2nta.ru/doku.php/product/linq/new#webapi
+TOKEN = 'enter_your_token_here'
+# адрес сервера с системой ADVANTA (при необходимости можно указать справа от домена каталог установки, если система расположена не в корне домена)
+DOMAIN = 'https://test.a2nta.ru'
+# переменная для хранения параметров сессии
+session = requests.Session()
+# авторизация в ADVANTA
+response = session.post(
+    url=DOMAIN+'/api/auth/login',
+    ### если используем подключение с помощью логина и пароля
+    # json={
+    #     'Login': LOGIN,
+    #     'Password': PASSWORD,
+    #     },
+    ### если подключаемся, используя токен
+    json={
+        'tokenValue': TOKEN,
+        },
+)
+# сохранение полученных авторизационных cookies для дальнейшего использования
+cookies = session.cookies.get_dict()
+# получение данных из LINQ-запроса
+response = session.post(
+    url=DOMAIN+'/api/queries/get',
+    cookies=cookies,
+    json={
+        # указать ваш код LINQ-запроса и его параметры
+        'DataSourceKey': 'enter_your_linq_code_here',
+        'PageSize': 100,
+    },
+)
+# возвращаем данные в Power BI в нужном для дальнейшей обработки формате
+projects = json_normalize(response.json())
+</code>
+  - Заполнить данные для авторизации, указав свой логин и пароль для подключения к Системе ADVANTA (но лучше использовать [[product:auth:users:token_mgt|токен]]). \\ <image shape="thumbnail">{{ :product:api:integration_examples:powerbi4.png?600 |}}</image>
+  - В строке DOMAIN указать адрес сервера, на котором размещена Система ADVANTA, из которой нужно будет получать данные. \\ <image shape="thumbnail">{{ :product:api:integration_examples:powerbi5.png?600 |}}</image>
+  - Подключить использование сессии - выбрав авторизацию в Системе ADVANTA через логин и пароль, или через [[product:auth:users:token_mgt|токен]]. \\ <image shape="thumbnail">{{ :product:api:integration_examples:powerbi6.png?600 |}}</image>
+  - Указать ключ LINQ-запроса из ADVANTA, который был сохранен ранее. Также можно ограничить количество данных, приходящих в запросе. \\ <image shape="thumbnail">{{ :product:api:integration_examples:powerbi7.png?600 |}}</image>
+\\
+<callout type="info" icon="true">Подробнее о параметрах вызовов Web API ADVANTA для получения данных из LINQ-запросов можно прочитать на отдельной [[product:linq:new|странице]].</callout>
+После заполнения всех параметров нажимаем "Ок" - начнется подключение к ADVANTA. Если скрипт успешно отработал, в PowerBI появятся импортированные данные. Надо выбрать источник слева и затем нажать "Загрузить" внизу окна. Далее полученные из ADVANTA данные можно обрабатывать и преобразовывать средствами PowerBI для большего удобства работы с ними в дашбордах.
+\\
+<image shape="thumbnail">{{ :product:api:integration_examples:powerbi8.png?600 |}}</image>
+\\
+Для формирования дашборда необходимо сделать столько источников в PowerBI, сколько их нужно импортировать из ADVANTA, т.е. один LINQ-источник = один источник данных в PowerBI. В последующем, при нажатии кнопки "Обновить данные" в отчете PowerBI, информация из Системы ADVANTA будет запрашиваться автоматически с использованием сохраненного в параметрах источника данных Python-скрипта.
+==== Формирование дашборда в PowerBI ====
+После добавления всех необходимых источников в модели данных PowerBI можно связать поля источников между собой для автоматической фильтрации данных в дашбордах. В примере свяжем ProjectId из таблицы "milestones" и Id из таблицы "projects".
+\\
+<image shape="thumbnail">{{ :product:api:integration_examples:powerbi9.png?600 |}}</image>
+<image shape="thumbnail">{{ :product:api:integration_examples:powerbi10.png?900 |}}</image>
+\\
+На основе загруженных данных можно создать необходимые визуализации в PowerBI, подключая их к нужным источникам данных.
+Например, можно сделать панель в виде таблицы, которая будет содержать список проектов с их id и статусом.
+\\
+<image shape="thumbnail">{{ :product:api:integration_examples:powerbi11.png?900 |}}</image>
+\\
+Также можно сделать таблицу с перечнем контрольных точек и базовой датой их окончания.
+\\
+<image shape="thumbnail">{{ :product:api:integration_examples:powerbi12.png?900 |}}</image>
+\\
+Так как данные двух таблиц связаны, то при выборе "Проекта" в верхнем списке - перечень "Контрольных точек" в нижней части дашборда будет автоматически фильтроваться по id выбранного проекта за счет ранее установленной связи между таблицами.
+\\
+<image shape="thumbnail">{{ :product:api:integration_examples:powerbi13.png?900 |}}</image>
+\\
+После настроек визуализации готовый файл PowerBI необходимо сохранить. Дальнейшая настройка дашбордов в PowerBI осуществляется стандартными средствами данного приложения.