Показать страницуИстория страницыСсылки сюдаЭкспорт в PDFНаверх Эта страница только для чтения. Вы можете посмотреть её исходный текст, но не можете его изменить. Сообщите администратору, если считаете, что это неправильно. ====== Анализ качества отчётов по статусу проектов ====== ===== Почему надо проверять качество заполнения отчётов ===== Еженедельные отчеты руководителей проектов о статусах — это важный инструмент управления и принятия решений проектным офисом. Если в отчёте отсутствуют ключевые данные или содержатся неясные формулировки, любое решение, принятое на его основе, становится рискованным. Чтобы обеспечить отражение как реального состояния отдельных проектов, так и выявление тенденций и рисков по всем проектам предприятия, необходим контроль качества таких отчётов. Основу «отчётов по статусу» составляет текст. Анализировать его информативность формулами невозможно, зато с такой задачей хорошо справляются нейросети. В ADVANTA такую работу может выполнить «ИИ-помощник по контролю качества отчётов по статусу». ===== Процесс проверки качества отчётов ===== Процесс проверки запускается командой «Проверить отчёт по статусу» в карточке проекта. {{ :ai-agents:report_analysis1.png?700direct&400 |}} \\ Нейросеть выполнит анализ текстов отчётов. Замечания по качеству отчёта будут записаны в реквизиты таблицы, где хранится этот отчёт. {{ :ai-agents:report_analysis2.png?700direct&400 |}} \\ При необходимости можно настроить создание по итогам проверки дискуссий с участием автора отчёта и специалистов проектного офиса. ===== Что именно проверяет ИИ-помощник ===== ИИ-помощник проверяет отчёты на соответствие критериям информативности, установленным проектным офисом или руководством предприятия, в том числе: * Полнота – заполнены ли вообще реквизиты (достижения, планы, проблемы, статус)? * Конкретность формулировок – достаточно ли информативны фразы в отчёте. Малоинформативные формулировки общего характера будут считаться недостатком (например, «работы идут по плану»). Качественными будут считаться фразы, отражающие суть состояния кратко, но достаточно содержательно («завершено 30% кода модуля А, тестирование начнётся 25.10»)? * Риски – выявлены ли риски, или они скрыты за нейтральными формулировками? Есть ли план по снижению влияния? * Формат – соблюдены ли корпоративные шаблоны и правила заполнения? ===== Внедрение ИИ-помощника по анализу отчётов ===== Чтобы внедрить помощника по проверке качества отчётов требуется: - Сформулировать правила заполнения «отчётов по статусу», определить критерии качества вводимых сведений. Создать примерами «хороших» и «плохих» отчётов. - Ознакомить сотрудников, заполняющие отчёты, с правилами заполнения. - Определить, какие действия следует выполнить с результатами проверки – достаточно ли записать замечания в реквизиты таблицы, или же требуются более сложные действия: сформировать дискуссию в ADVANTA; отправить email определённым сотрудникам и т.д. - На основе правил и примеров специалисты внедрения создают: * Инструкцию («промпт»). * «Триггеры», взаимодействующие с LLM. * Набор тестовых примеров проектов и отчётов, позволяющих проверять правильность работы ИИ-помощника. <callout type="success" title="">В ходе внедрения процесс работы ИИ-помощника можно адаптировать под особенности предприятия.</callout> ===== Заключение ===== Внедрение ИИ-помощника, это переход на новый уровень управленческой культуры: от формальных и неполных отчётов — к структурированным данным, на основе которых можно строить прогнозы. Результат: более быстрые и обоснованные решения на уровне портфеля проектов, сокращение оперативных рисков и, в конечном счёте, — повышение вероятности достижения стратегических целей компании. \\ \\ {{page>:ai-agents:#обратная_связь&noindent}}